Share Tweet Pin it

แรงงานไทยในยุค AI จะปรับตัวอย่างไรให้อยู่รอด


การมาถึงของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่กำหนดทิศทางเศรษฐกิจและโครงสร้างแรงงานของโลกในศตวรรษที่ 21 หลายประเทศเริ่มเห็นผลกระทบของการนำระบบอัตโนมัติและ AI มาทดแทนแรงงานมนุษย์ในบางภาคส่วน ขณะเดียวกัน AI ก็ได้สร้างโอกาสใหม่ทางธุรกิจ และก่อให้เกิดตำแหน่งงานรูปแบบใหม่ที่ต้องอาศัยทักษะเฉพาะทางที่แรงงานยุคเดิมอาจยังไม่พร้อมปรับตัว

ประเทศไทยในฐานะประเทศที่มีฐานอุตสาหกรรมและบริการขนาดใหญ่ ย่อมหลีกเลี่ยงผลกระทบจากกระแสนี้ได้ยาก หากแรงงานไทยไม่เร่งพัฒนาทักษะให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานในอนาคต ปัญหาการว่างงานเชิงโครงสร้างและการสูญเสียศักยภาพทางเศรษฐกิจอาจทวีความรุนแรงยิ่งขึ้น

ภาพรวมแรงงานไทยท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยี

โครงสร้างแรงงานไทยในปัจจุบันยังพึ่งพางานที่ใช้แรงงานกึ่งทักษะและทักษะต่ำเป็นสัดส่วนสูง อุตสาหกรรมการผลิต ภาคการเกษตร และบริการพื้นฐานมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว รายงานหลายฉบับชี้ว่าภายในทศวรรษนี้ ตำแหน่งงานบางประเภท เช่น พนักงานธุรการ งานตรวจสอบข้อมูล งานประกอบชิ้นส่วน อาจลดลงอย่างมีนัยสำคัญ เพราะ AI สามารถทำงานได้รวดเร็ว แม่นยำ และประหยัดต้นทุนมากกว่า

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี AI ก็ได้สร้างความต้องการแรงงานด้านใหม่ ๆ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้พัฒนาโมเดล AI นักออกแบบ UX/UI ผู้ดูแลระบบความปลอดภัยไซเบอร์ และงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์หรือทักษะมนุษย์ขั้นสูง ซึ่งยังยากต่อการทดแทนโดยเครื่องจักร

โอกาสใหม่ที่มาพร้อมความท้าทาย
  • อุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มเติบโตสูง อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศ โลจิสติกส์ดิจิทัล พลังงานสะอาด และบริการสุขภาพเชิงนวัตกรรม มีแนวโน้มต้องการแรงงานทักษะสูงเพิ่มขึ้น แรงงานไทยจึงควรมองหาการพัฒนาทักษะเพื่อเข้าสู่สายอาชีพเหล่านี้
  • ความต้องการทักษะใหม่ ในยุค AI ทักษะด้าน “Soft Skills” เช่น ความคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking) การแก้ปัญหาเชิงซับซ้อน การทำงานร่วมกับทีมข้ามวัฒนธรรม และการเรียนรู้ตลอดชีวิต (Lifelong Learning) จะกลายเป็นสิ่งจำเป็น นอกจากนี้ “Digital Literacy” หรือความสามารถในการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัลอย่างเข้าใจ จะกลายเป็นทักษะพื้นฐานที่แรงงานทุกคนควรมี
  • การเรียนรู้ตลอดชีวิต (Reskilling & Upskilling) การปรับทักษะเดิม (Reskilling) และเพิ่มทักษะใหม่ (Upskilling) คือกุญแจสำคัญที่จะทำให้แรงงานไทยสามารถยืนหยัดอยู่ในตลาดแรงงานได้อย่างยั่งยืน หลายองค์กรและมหาวิทยาลัยจึงควรสนับสนุนหลักสูตรระยะสั้นหรือการฝึกอบรมในรูปแบบยืดหยุ่น เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของอุตสาหกรรม
แนวทางการปรับตัวของแรงงานไทย

เปิดรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี แรงงานไทยควรเปลี่ยนทัศนคติจากมอง AI เป็นคู่แข่ง ให้กลายเป็นเครื่องมือช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการทำงาน เช่น ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล สรุปรายงาน หรือช่วยออกแบบชิ้นงาน เพื่อให้สามารถโฟกัสงานที่ซับซ้อนหรือสร้างมูลค่าเพิ่มได้มากขึ้น

ลงทุนในทักษะดิจิทัลพื้นฐาน เริ่มจากความเข้าใจเรื่องการใช้งานโปรแกรมดิจิทัล การสื่อสารออนไลน์ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งจะเป็นจุดเริ่มต้นในการต่อยอดไปสู่ทักษะขั้นสูงในอนาคต

สร้างความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง ตำแหน่งงานที่ต้องอาศัย “ทักษะเฉพาะ” และความรู้เชิงลึก เช่น นักพัฒนาโปรแกรมเมอร์ ผู้วิเคราะห์ข้อมูล AI Engineer หรืองานวิจัยและนวัตกรรม จะยังมีความต้องการสูงต่อเนื่อง ดังนั้นผู้ที่สามารถสร้างจุดแข็งเฉพาะตัวได้ จะมีโอกาสอยู่รอดและเติบโตสูงกว่าแรงงานทั่วไป

เสริมทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์และการจัดการ แม้ AI จะทำงานเชิงเทคนิคได้ดี แต่การทำงานที่ต้องใช้ความเข้าใจอารมณ์ ความเห็นอกเห็นใจ และการเจรจาต่อรอง ยังเป็นจุดแข็งของมนุษย์ที่ไม่อาจถูกแทนที่ได้ง่าย

อาศัยเครือข่ายและการเรียนรู้ร่วมกัน ชุมชนการเรียนรู้ (Learning Community) หรือเครือข่ายอาชีพจะช่วยให้แรงงานไทยเข้าถึงข้อมูลข่าวสาร โอกาสฝึกอบรม และเทรนด์การจ้างงานใหม่ ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง

บทสรุป

การก้าวเข้าสู่ยุค AI ไม่ใช่สิ่งที่จะมาถึงในอนาคตอันไกล แต่กำลังเกิดขึ้นแล้วในวันนี้ การปรับตัวของแรงงานไทยจึงต้องเริ่มตั้งแต่ระดับบุคคล องค์กร และภาครัฐที่ต้องมีนโยบายสนับสนุนการพัฒนาทักษะแรงงานอย่างเป็นรูปธรรม

หากสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือยกระดับศักยภาพแรงงานไทยได้สำเร็จ ไทยจะไม่เพียงแต่อยู่รอด แต่จะสามารถแข่งขันได้อย่างมั่นคงในเศรษฐกิจโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว


Don't miss a story

Subscribe to our email newsletter:

Don't worry we hate spam as much as you do

Related Articles

Business

Description

by Rana F.Sep. 28, 20162
Business

Description

by Rana F.Sep. 28, 20162
Business

Description

by Rana F.Sep. 28, 20162

Leave a reply